상관 분석과 회귀 분석 이해하기 | 통계적 모델링 개요
통계적 모델링은 데이터에서 패턴과 관계를 파악하는 강력한 도구입니다. 본 블로그에서는 상관 분석과 회귀 분석이라는 두 가지 기본 통계적 모델링 기법을 소개합니다. 이 기법은 데이터에 숨겨진 통찰력을 발견하고 예측을 수행하는 데 사용됩니다. 이해하기 쉬운 예와 실제 사례를 통해 이러한 기법의 핵심 개념과 응용을 탐구해 보겠습니다.상관계수와 기울기: 관계의 강도와 방향 파악하기통계적 모델링에서 상관계수와 기울기는 변수 간 관계의 강도와 방향을 파악하는 필수적인 도구입니다. 상관계수는 두 변수가 함께 움직이는 방식의 정량화된 척도로, -1에서 +1 사이의 범위를 갖습니다. +1에 가까울수록 두 변수는 강한 양의 상관관계를 갖는 반면, -1에 가까울수록 강한 음의 상관관계를 갖습니다. 상관관계가 0에 가까울수록..